사례 요점
일반 구역 검출만으로 부족한 이유
구역 진입 여부만으로는 차량이 실제로 하역했는지, 인원이 현재 작업 권한을 가졌는지, 경계를 지날 때 화물을 소지했는지 판단할 수 없습니다. 차량—구역—하역, 인원—신원/권한—화물, 인원—화물—통과 방향의 시계열 관계가 필요합니다.
세 알람의 엔지니어링 정의
E1은 화물 이동 확인과 하역 기준점의 구역 불일치를 결합합니다. E2는 실제 화물 취급과 신원 또는 작업 권한 불일치를 결합합니다. E3는 안정적인 인원—화물 관계와 외향 경계 통과를 결합합니다. 절도 의도나 법적 책임을 판단하지 않습니다.
엣지 분석, 카메라와 증거
다중 영상을 엣지에서 연속 추적하고 DeepStream ROI, 방향, 선 통과에 하역 시계열, 신원 품질, 동적 승인, 인원—화물 연계를 추가합니다. 하역 지점 1곳에서 카메라 2~4대가 역할을 분담하며 이벤트는 스냅샷, 전후 영상, 승인 근거와 사람 검토 기록을 보관합니다.
권한과 P0 검증
얼굴 매칭을 유일한 수단으로 쓰지 않고 사원증, 출입카드, QR 코드, 작업지시, 사람 검토를 유지합니다. 현장도, 주야간 영상, 차량, 화물, 승인 규칙, 이벤트 영상을 수집하고 P0에서 세 이벤트와 대상 장치 부하를 보고합니다.
공개 기술 및 규정 참고자료
사례 FAQ
현장 배포가 완료된 사례인가요?
아닙니다. 공개 내용은 요구사항 엔지니어링, 타당성 평가와 고객 설명용 방안입니다. 현장 영상, 모델 지표와 최종 장비는 미검증입니다.
왜 광각 카메라 한 대로 처리하지 않나요?
차량 위치, 하역 동작, 경계 통과, 신원 확인은 필요한 각도와 픽셀 밀도가 다릅니다.
차량이 구역 밖에 주차하면 바로 정식 알람인가요?
아닙니다. E1은 실제 하역이 확인되고 하역 기준점이 구역에 맞지 않을 때만 성립합니다.
얼굴 인식을 유일한 권한으로 사용할 수 있나요?
유일한 방법으로 사용하지 않습니다. 사원증, 카드, QR 코드, 작업지시 또는 사람 검토를 유지합니다.