事例要点
通常の区域検知だけでは不足する理由
区域への進入だけでは、車両が実際に荷降ろししたか、人員が現在の作業権限を持つか、境界通過時に貨物を携行しているかを判断できません。車両—区域—荷降ろし、人員—本人/権限—貨物、人員—貨物—通過方向の時系列関係が必要です。
3種類の警報の工程定義
E1は貨物移動の確認と荷降ろし基準点の区域不適合を組み合わせます。E2は実際の貨物取得と本人または作業権限の不成立を組み合わせます。E3は安定した人員—貨物関係と外向き境界通過を組み合わせます。窃盗意図や法的責任は判断しません。
エッジ解析、カメラ、証跡
複数映像をエッジ側で連続追跡し、DeepStreamのROI、方向、ライン通過に、荷降ろし時系列、本人品質、動的権限、人員—貨物関連付けを追加します。1か所につき2~4台で役割を分担し、イベントは静止画、前後映像、権限根拠、人的確認を保持します。
権限とP0検証
顔照合を唯一の手段とせず、社員証、カード、QRコード、作業票、人的確認を残します。現場図、昼夜映像、車種、貨物、権限規則、イベント映像を収集し、P0で3イベントと対象機器負荷を報告します。
公開技術・コンプライアンス資料
事例FAQ
現地導入済みの事例ですか?
いいえ。公開内容は要件工程化、実現可能性評価、顧客説明用ソリューションです。現場映像、モデル指標、最終機器は未検証です。
なぜ広角カメラ1台では不十分ですか?
車両位置、荷降ろし動作、境界通過、本人確認では必要な角度と画素密度が異なります。
区域外の駐車だけで正式警報になりますか?
なりません。E1は実際の荷降ろし確認と荷降ろし基準点の区域不適合が同時に成立した場合です。
顔認識を唯一の権限にできますか?
唯一の手段にはしません。社員証、カード、QRコード、作業票、人的確認を残します。
