事例要点

スマート荷降ろし区域の車両・人員・貨物管理方式評価

本事例は固定荷降ろし区域の映像監視要件に基づき、3種類の警報、2~4台のカメラ配置、Jetsonエッジ解析、イベント証跡、段階別検収基準を整理したものです。現段階は方式評価であり、現場映像、カメラ仕様、車種、貨物、権限データは未検証のため、候補精度、期間、ハードウェアを実測結果として表示しません。

監視対象の倉庫荷降ろし区域にある車両、人員、貨物、カメラのイメージ

事例要点

事例区分要件工程化、実現可能性評価、顧客説明用ソリューションであり、現地導入完了の効果証明ではありません。
3イベントE1指定区域外荷降ろし、E2未承認または本人確認不能の貨物取得、E3貨物携行状態での外向き境界通過。
推奨構成固定カメラ、Jetsonでのデコード・検出・追跡、荷降ろし動作、人員—貨物関連付け、作業権限、連動状態機械。
現時点の境界現場映像、モデル指標、同時ストリーム数、最終機器、本人情報処理は未検証です。

通常の区域検知だけでは不足する理由

区域への進入だけでは、車両が実際に荷降ろししたか、人員が現在の作業権限を持つか、境界通過時に貨物を携行しているかを判断できません。車両—区域—荷降ろし、人員—本人/権限—貨物、人員—貨物—通過方向の時系列関係が必要です。

3種類の警報の工程定義

E1は貨物移動の確認と荷降ろし基準点の区域不適合を組み合わせます。E2は実際の貨物取得と本人または作業権限の不成立を組み合わせます。E3は安定した人員—貨物関係と外向き境界通過を組み合わせます。窃盗意図や法的責任は判断しません。

エッジ解析、カメラ、証跡

複数映像をエッジ側で連続追跡し、DeepStreamのROI、方向、ライン通過に、荷降ろし時系列、本人品質、動的権限、人員—貨物関連付けを追加します。1か所につき2~4台で役割を分担し、イベントは静止画、前後映像、権限根拠、人的確認を保持します。

権限とP0検証

顔照合を唯一の手段とせず、社員証、カード、QRコード、作業票、人的確認を残します。現場図、昼夜映像、車種、貨物、権限規則、イベント映像を収集し、P0で3イベントと対象機器負荷を報告します。

公開技術・コンプライアンス資料

  1. NVIDIA Gst-nvdsanalytics
  2. PRC Personal Information Protection Law
  3. Public Security Video System Regulations
  4. Facial Recognition Application Security Measures

事例FAQ

現地導入済みの事例ですか?

いいえ。公開内容は要件工程化、実現可能性評価、顧客説明用ソリューションです。現場映像、モデル指標、最終機器は未検証です。

なぜ広角カメラ1台では不十分ですか?

車両位置、荷降ろし動作、境界通過、本人確認では必要な角度と画素密度が異なります。

区域外の駐車だけで正式警報になりますか?

なりません。E1は実際の荷降ろし確認と荷降ろし基準点の区域不適合が同時に成立した場合です。

顔認識を唯一の権限にできますか?

唯一の手段にはしません。社員証、カード、QRコード、作業票、人的確認を残します。

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