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AI 알고리즘 납품 사례

RK3588 스마트 안경 오프라인 정면/측면 얼굴 검출 알고리즘과 Android SDK 납품

이 사례는 스마트 안경의 로컬 얼굴 검출 요구를 대상으로 정면/측면 검출 SDK 패키징, Android AAR 납품, Camera2 실시간 미리보기 연동, 데모 프로젝트, 고객 테스트 안내와 검증 자료를 정리한 내용입니다. 신원 인식, 얼굴 DB 또는 인물 검색 기능을 약속하지 않습니다.

RK3588 Android 엣지 실행오프라인 얼굴 박스와 신뢰도AAR SDK와 데모 프로젝트고객 테스트 범위 명확화

사례 요약

프로젝트 유형
RK3588 스마트 안경용 엣지 AI 알고리즘 및 Android SDK 납품.
하드웨어와 OS
RK3588, Android 12, arm64-v8a, Camera2 외부 카메라 경로.
알고리즘 범위
실시간 프레임과 로컬 이미지의 얼굴 검출, 얼굴 박스, 신뢰도, 5개 랜드마크, 자세, 동일 검출 세션 내 trackId 반환.
납품 형태
Core/Face AAR, faceDebug 데모 프로젝트, 연동 문서, 고객 테스트 가이드, 체크섬 파일과 검증 기록.
능력 경계
인물 등록, 얼굴 특징 DB, 1:1 인증 또는 1:N 인물 검색 API는 포함하지 않음.
검증 경계
로컬 빌드, 패키지 확인, Camera2 스모크 테스트와 샘플 회귀를 완료. 공식 정확도는 고객 고정 데이터셋과 장치 조건에 따라 확인해야 함.

프로젝트 배경

고객은 스마트 안경에서 얼굴 검출을 로컬로 실행하고 정면/측면 얼굴 위치와 결과를 Android 앱 계층에 전달해야 했습니다. 핵심 알고리즘은 오프라인으로 동작하여 클라우드 인식 서비스와 현장 네트워크 의존도를 낮추는 구성이었습니다.

엣지 실시간 미리보기로컬 이미지 테스트 경로재현 가능한 SDK 연동 경로

기술 구현

OpenCV 4.10.0 FaceDetectorYN/YuNet 경로를 Android AAR로 패키징하고 Camera2 YUV_420_888 입력, EXIF 방향, AF 상태, 밝기와 선명도 안내를 처리했습니다. 비동기 검출은 단일 작업 백프레셔를 사용해 이전 콜백 전 작업 누적을 줄였습니다.

Camera2 외부 카메라 열거와 미리보기Y/U/V Plane을 자체 DirectBuffer로 복사BUSY(1602) 백프레셔 처리좌표 변환과 미리보기 오버레이

납품 내용

납품물은 알고리즘 SDK, 데모 프로젝트, 연동 설명, 고객 테스트 가이드와 검증 자료입니다. AAR은 arm64-v8a 환경을 대상으로 하며 데모는 Camera2 실시간 검출, 로컬 JPG/PNG 이미지 검출, 표준 모드와 어려운 이미지 강화 모드를 제공합니다.

Android AAR SDKfaceDebug 데모 프로젝트Gradle 연동 설명SHA256 확인과 테스트 기록

검증과 제한

납품 단계에서 RK3588 Android 장치의 Camera2 경로 스모크 테스트, 비동기 submit/callback 일치성, 리소스 해제, 합성 정면, 합성 45도 측면, 얼굴 없는 객체 샘플 회귀를 확인했습니다. 연구 후보 데이터와 데스크톱 시간은 엔지니어링 조정 참고이며 고객 공식 정확도 결론은 아닙니다.

데스크톱 결과를 RK3588 공식 성능으로 쓰지 않음연구 후보를 고객 검수 데이터셋으로 쓰지 않음운영 APK 서명에는 고객 정식 키가 필요함

적용 시나리오

이 납품 방식은 Android 스마트 단말, 로컬 AI 박스, 엣지 장치에서 얼굴 위치 검출을 연동해 박스 표시, 상호작용 트리거 또는 후속 알고리즘 입력으로 사용하는 프로젝트에 적합합니다. 신원 인증, 인물 DB 또는 보안 목적은 별도 평가가 필요합니다.

스마트 안경 엣지 비전Android 카메라 알고리즘 SDK오프라인 AI 검출 연동엣지 장치 비전 능력 평가

RK3588 또는 Android 엣지 AI를 평가해야 하나요?

하드웨어 플랫폼, 카메라 경로, 샘플 유형과 목표 기능을 제출하면 납품 범위와 검증 방법을 먼저 확인할 수 있습니다.

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