项目背景
客户需要在智能眼镜设备本地运行人脸检测,识别画面中的正脸与侧脸位置,并把框、置信度、关键点和姿态结果交给Android应用层使用。项目要求核心算法离线运行,减少对云端识别服务和现场网络状态的依赖。
端侧实时预览场景本地图片测试场景客户可复现的SDK接入路径
技术实现
方案基于OpenCV 4.10.0 FaceDetectorYN/YuNet路线封装Android AAR,并围绕Camera2实时链路处理YUV_420_888输入、EXIF方向、自动对焦状态、亮度和清晰度提示。异步检测使用单任务背压,避免上一帧未回调时继续堆积任务。
Camera2外接摄像头枚举与预览Y/U/V Plane复制到自有DirectBufferBUSY(1602)背压处理坐标映射与预览层画框
交付内容
交付物覆盖算法SDK、Demo工程、接入说明、客户测试手册和校验材料。AAR面向arm64-v8a环境,Demo提供实时Camera2检测、本地JPG/PNG图片检测、标准模式和困难图片增强模式的使用入口。
Android AAR SDKfaceDebug Demo工程Gradle集成说明SHA256校验与测试记录
验证与限制
交付阶段已完成RK3588 Android设备上的Camera2链路冒烟、异步提交/回调一致性检查、资源释放检查,以及合成正脸、合成45度侧脸和无脸静物回归样本验证。研究候选集和桌面耗时仅用于工程调参,不作为客户正式精度结论。
不把桌面测试写成RK3588正式性能不把研究候选集写成客户验收集生产APK需使用客户正式密钥重新签名
适用场景
该类交付适合需要在Android智能终端、本地AI盒子或边缘设备上接入人脸检测能力的项目,用于画面中人脸位置感知、画框提示、交互触发或后续算法流程输入。涉及身份核验、人员库或安防合规用途时,需要另行评估模型、样本授权、权限、合规和验收标准。
智能眼镜端侧视觉Android相机算法SDK离线AI检测功能接入边缘设备视觉能力评估